Od osnovne analize podatkov do klasifikacijskega napovednega modela - programsko okolje Python/RPraktično naravnana delavnica za vse, ki želijo na podlagi analize podatkov in uporabe prediktivnih modelov svoje vsakdanje delo opravljati bolj informirano. |
Vsebina
- Predstavitev Python/R in namestitev okolja
- Osnovne računske in logične operacije, interaktivno delo
- Funkcije za delo s tabelami - Python:pandas, R:data.frame
- Osnovna analiza podatkov
- Transformacija in filtriranje podatkov
- Razvrščanje atributov po vplivu, ocenjevanje kvalitete podatkov
- Gradnja klasifikacijskega modela z različnimi algoritmi
- Primerjava klasifikacijskih modelov (naivni Bayes, umetna nevronska mreža, Random Forest)
Cilji
- Samostojno delo s programskim jezikom Python/R
- Priprava in analiza podatkov pred gradnjo napovednega modela
- Uporaba različnih pristopov pri gradnji modela za klasifikacijo
| |
Prijavi se kot
Posameznik
Pravna oseba
Študent
Status prijav: Prijave niso možne
|
Nahajate se na arhivski strani ICT Academy. Za boljšo in modernejšo izkušnjo obiščite novo spletno stran ICT-Academy.si
